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作者：兰金晨;林焱;张衍;林金榕;张逸;沈镕鑫;
单位：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室;国网福建省电力有限公司;福州大学电气工程与自动化学院;
摘要：随着非线性负荷的大量使用，母线下接入的谐波源用户数量愈发增多，加剧了公共连接点（point of common coupling,PCC）处的谐波污染问题。针对目前电能质量监测终端无法对各个用户实现专门监测，以及难以识别馈线上多个用户各自谐波特征等问题，提出一种基于分时段关联性分析的工业用户谐波特征识别方法。首先，基于用户容量，对母线下接入的待分析主导谐波源用户进行初步筛选；其次，基于用户长时功率数据，对其进行典型生产周期、工况切换时刻等时序特征的刻画；然后，通过变点识别结果对多用户功率及公共连接点处电能质量监测数据进行时序数据分段；接着，对各时段的功率与监测指标两两时序数据之间的动态关联匹配，量化与统计两者之间的关联性，得到谐波用户的电能质量特征；最后，通过MATLAB/Simulink仿真算例与实测数据验证了所提方法的可行性。
关键词：谐波特征识别;;电能质量;;监测数据;;工业用户;;分时段关联分析
基金资助：福建省自然科学基金（2022J01193）;; 国网福建省电力有限公司项目“新电电能质量主动感知与治理技术研究”（521304240008）~~
