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作者：张利军;舒鹏;李荣旺;李语强;
单位：中国科学院云南天文台;中国科学院大学;中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室;
摘要：在对空间碎片进行激光测距时，往往会因为轨道预报偏差较大而导致测距成功率低，为此，结合无迹变换方法与高斯混合模型，对空间碎片轨道偏差进行传播，得到空间碎片在终端的分布情况（即概率密度函数），从而为激光测距提供可靠的依据。首先选取了空间碎片激光测距中的典型轨道，并设定初始轨道偏差，通过无迹变换方法非线性地预报偏差的均值和协方差矩阵，高斯混合模型逼近偏差的概率密度函数，并将结果转换到以测站为中心的站心球坐标系中，所得结果与蒙特卡洛方法得到的结果一致：预报距离的绝对误差在20 m以内，方位角、俯仰角的误差不超过2′′，预报的概率密度函数曲线能较好地符合蒙特卡洛仿真结果，且计算效率提升百倍以上。这表明该方法可以快速地提供高精度的偏差预报，为后续激光测距提供可靠的依据。
关键词：激光测距;;偏差演化;;轨道预报;;无迹变换;;高斯混合模型
基金资助：国家重点研发计划(2022YFC2203800);; 国家自然科学基金(12303082,12293034);; 云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项;; 国家资助博士后研究人员计划(GZC20232975)
