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作者：周涛涛;刘彩霞;王大林;张来斌;
单位：中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院;应急管理部油气生产安全与应急技术重点实验室;国家国防科技工业局核技术支持中心;国核电力规划设计研究院有限公司;
摘要：概率安全分析(PSA)是保障核电厂安全运行的关键方法之一，现有PSA方法多依靠有限的数据和专家经验开展静态的安全风险量化，难以精确反映核电厂运行阶段真实动态风险。核电厂运行过程中已实时收集并存储了大量可用来记录和描述系统安全状态的安全大数据，其信息提取和PSA融合需求迫切，本文对安全大数据在核电厂安全保障中的地位进行介绍，并分析总结安全大数据驱动的核电厂实时概率安全分析研究现状和发展前景。结果表明：安全大数据的应用有助于全面分析核电厂实时运行风险，将由安全大数据转换而来的安全信息与现有概率安全分析方法有机融合以实现准确可信的核电厂实时安全分析是未来重要方向。
关键词：概率安全分析;;实时安全评估;;人工智能;;安全大数据
基金资助：国家自然科学基金青年项目(72301294);; 中国石油大学(北京)科研启动基金资助(2462023BJRC016);; 北京市科协青年人才托举工程(BYESS2023323)
