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作者：孟天广;张静;曹迥仪;
单位：清华大学社会科学学院;清华大学计算社会科学与国家治理实验室;
摘要：近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型引发社会公众对人工智能的高度关注，进而在社交媒体空间逐步形成大模型认知。本文基于56万余条微博原创文本和529万余条转发微博数据，分析了社交媒体空间公众大模型认知，呈现了社会公众对大模型的关注主题、态度偏好及其传播机制。研究发现社交媒体空间中对大模型的主题关注集中在经济类议题，不同用户的主题关注偏好具有明显差异。社会公众对大模型技术呈现出明显的技术乐观倾向，技术乐观程度因用户身份和主题关注而异。大模型认知传播网络呈现出区隔化特征，财经类自媒体和机构媒体主导传播网络，进而影响普通用户构成的大众传播网络，体现出社交媒体中大模型认知的差异化传播路径。
关键词：大模型;;社交媒体;;认知传播;;传播机制;;社会治理
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于大数据的智能化社会治理监测、评估与应对策略研究”(项目编号：18ZDA110);; 清华大学文科自主科研计划(项目编号：2022THZWJC09)的阶段性成果
