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作者：谢娟英;张建宇;
单位：陕西师范大学计算机科学学院;
摘要：图卷积神经网络是图论与深度学习的交叉，已成为机器学习领域的研究热点。基于此，介绍了图卷积神经网络的形成，梳理了两大类经典的图卷积神经网络：谱方法和空间方法，详细介绍了这两类图卷积神经网络模型，分析了图卷积操作的核心理论基础，介绍了图卷积神经网络在各领域的应用，总结了图卷积神经网络面临的主要挑战，展望了图卷积神经网络的发展趋势，并分析了图卷积神经网络在野外环境下蝴蝶识别任务中的潜在应用。
关键词：图卷积神经网络;;谱方法;;空间方法;;目标检测
基金资助：国家自然科学基金(62076159,61673251,12031010);; 中央高校基本科研业务费项目(GK202105003)
