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作者：李子涵;张海;
单位：西北大学数学学院;
摘要：针对组结构数据的隐私保护问题，通过随机响应机制，对原始数据进行扰动，开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法，提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露，提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法，并证明算法满足差分隐私。实验表明，所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。
关键词：组变量选择;;差分隐私;;随机响应机制;;Logistic回归;;分布式算法
基金资助：NSFC-广东省大数据重大项目(U1811461)
