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作者：杨松;周楠;
单位：辽宁大学法学院;沈阳师范大学法学院;
摘要：算法与金融的深度融合是金融产业数字化转型的关键驱动力，但同时也引发了算法歧视、算法权力、算法共谋、算法趋同等一系列新型风险。这些风险具有隐蔽性、系统性和根源多样性的特征，导致传统金融法制在法律主体、调整对象、算法权利、算法责任等方面表现出局限性。究其根源，在于算法黑箱削弱了金融消费者和监管者的风险识别和防范能力，并导致算法责任追究困难。因此，对数字金融算法风险的法律规制应以算法黑箱为切入点，以促进算法发展和防范算法风险统筹为目标，以算法透明性为基本原则，确保透明是合理的、有意义的且具有层次差异。在法律主体方面，应加强监管部门的专业性和协调机制，引入多方主体协同共治；在调整对象方面，应对算法本体和参与主体进行双维规制；在算法权利方面，应加强金融消费者数据保护与算法规制的衔接；在算法责任方面，应构建以算法设计与应用监管并重的双层监管结构，以确保数字金融算法安全可信的实现。
关键词：数字金融;;算法黑箱;;算法透明;;算法权利;;算法责任
