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作者：杨妍;于成;傅安洲;孙字祥;周楷淳;
单位：湖南师范大学地理科学学院;湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室;湖南省第三测绘院;湖南省地理空间信息工程技术研究中心;地理信息安全与应用湖南省工程研究中心;
摘要：城市化过程通常伴随着高层建筑和立体城市布局的发展，城市区域逐渐从“二维结构”转变为“三维结构”。尽管这种三维城市结构创造了巨大的发展机遇，也带来了许多负面影响。密集的建筑群影响了局部区域的空气流通，使得空气污染成为了一个典型的城市问题。本研究以2020年长沙市主城区的三维建筑物数据和PM_(2.5)监测数据为基础，运用城市三维形态指标分析、随机森林模型、空间自相关分析以及多尺度地理加权回归等方法，分析了长沙市主城区三维景观格局与PM_(2.5)浓度的时空分布格局，并进一步探讨了三维景观格局对PM_(2.5)浓度分布的驱动差异。研究结果显示：1)研究区域内的三维景观类型多样，展现出一定的空间格局异质性；2)研究区域内PM_(2.5)浓度呈现出显著的空间自相关性，但夏、冬两季差异明显；3)三维景观指数在一定程度上驱动了PM_(2.5)浓度的时空异质性，其中建筑数量和建筑高度标准差具有较强的正向驱动作用。
关键词：三维景观格局;;PM_(2.5)浓度;;空间自相关;;多尺度地理加权回归
基金资助：湖南省教育厅科学研究项目(22C0018);; 湖南省自然资源科技项目(2021-42)
