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作者：刘宪亮;许新勇;陈晓楠;罗全胜;
单位：华北水利水电大学水利学院;中国南水北调集团中线有限公司;南阳师范学院南水北调学院;黄河水利职业技术学院;
摘要：为提高长距离调水工程调度参数的计算精度，提出了智慧水力学的概念，基于南水北调中线工程的运行监测数据，采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上，基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型，采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明：3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m~3/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。
关键词：智慧水力学;长距离调水工程;调度参数预测;人工智能;WOA-LSTM模型
基金资助：国家自然科学基金项目(51979109); 水利青年科技英才资助项目(2021-12-01)
