来源：期刊VIP网 时间：
作者：李喃;刘华;郝晋一;夏英杰;李金屏;
单位：济南大学信息科学与工程学院;济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室;济南大学信息处理与认知计算山东省高校重点实验室;
摘要：针对全钢子午线轮胎中纹理复杂、结构多变的钢丝圈区域边界分割困难的问题，提出一种基于高分辨率网络的轮胎钢丝圈区域边界分割方法；根据垂直投影曲线信息实现轮胎X射线衍射图像各区域的划分；利用直方图均衡化提高图像的明暗对比度，增强纹理信息；根据高分辨率网络输出的热图，基于自适应阈值方法进行边界分析，通过计算热图不同区域的阈值得到对应的二值图，统计热图中边界区域面积并筛除过小的部分，根据剩余区域重构热图并利用边界上下文信息填补被筛除的位置，从而得到整体边界分布均匀、精细的热图；在自建数据集上测试所提出方法的检测性能，通过消融实验探讨所提出的方法及其优化模块对最终边界分割结果的影响，并将所提出的方法与2种常用方法进行定量和定性对比。结果表明，钢丝圈区域的包布、反包边界分割准确率分别达到98.94%、 97.23%,相对于2种常用方法，所提出的方法具有较强的稳健性和适用性。
关键词：模式识别;;区域边界分割;;高分辨率网络;;全钢子午线轮胎;;直方图均衡化;;边界优化
基金资助：山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810);; 山东省教育科学“十三五”规划教育招生考试专项课题项目(BYZK201917)
