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作者：李祉赟;王湘美;
单位：贵州大学数学与统计学院;
摘要：为求解黎曼流形上的大规模可分离问题，Kasai等人在(Advances of the neural information processing systems, 31, 2018)中提出了使用非精确梯度和非精确Hessian的黎曼信赖域算法，并给出了该算法的迭代复杂度(只有证明思路，没有具体证明)。我们指出在该文献的假设条件下，按照其思路不能证明出相应的结果。本文提出了不同的参数假设，并证明了算法具有类似的迭代复杂度。
关键词：黎曼流形;非精确信赖域算法;迭代复杂度;拉回映射
基金资助：国家自然科学基金项目(12161017); 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般110)
