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作者：陈铭;
单位：浙江大学生命科学学院;
摘要：生物信息学作为生命科学与生物技术/信息技术研究领域的关键交叉学科，对生物经济和数字经济的贡献日益显著。当前，生物信息学仍面临学科体系不健全、定位模糊以及交叉合作不充分等挑战，多模态高维度生物大数据的准确性、分析处理和共享整合问题也考验着生物信息学的发展。在建设科技强国的过程中，生物信息学是生物经济产业布局的关键环节。与此同时，人工智能技术的融入正引发生命科学研究范式的转变，促使生物信息学从认知科学向工程创造的STEM并存模式方向发展。此外，生物信息学面临人才培养同质化和优秀青年人才“内卷”的困境，需要构建多层次培养体系和优化科研环境，培养具有战略眼光的科学家。由此，应加强顶层设计，完善学科体系与教学体系；建立多元化人才培养体系；全面推进“101计划”；优化教育资源分配和教学模式创新。
关键词：生物信息学;;人工智能;;人才培养;;STEM;;优化教育资源分配
