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作者：郭涛;吴康;李栋;刘涛;戚伟;
单位：首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院;城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室;清华大学中国新型城镇化研究院;北京大学城市与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所;
摘要：人口监测是开展人口规划、统计、预测及预警等的基础性工作，是政府科学决策的基石。我国人口监测的传统数据仍存在漏报重报、质量不高、时效不强、属性不全、融合不深等问题，难以实施有效的人口精细化管理，也限制了监测数据在人口学研究中的广泛应用。随着信息技术的快速发展及移动终端的进一步普及，手机信令、互联网、遥感信息等一系列可直接或间接捕捉“人口行为”的新型数据大量涌现并应用于人口监测，与人口普查、调查等传统数据采集手段互为补充，有望通过交叉协同形成更加全面、更为实用的人口监测多源大数据基础。从人口监测的传统数据、新型数据及新老数据融合三方面入手，系统梳理了数字时代用于人口监测的多源数据。首先，通过梳理传统人口监测的分类及相关应用研究，总结了传统数据的主要优势、瓶颈与不足，进而明确了融合新型数据的需求靶点和必要性。其次，从数据分类及优缺点对比、应用研究等角度对新型数据的相关文献进行梳理，重点分析现阶段应用新型数据的机会和挑战。最后，通过总结传统数据与新型数据融合应用的优势，提炼了有待进一步研究的议题，为应用多源数据实现人口动态监测，推进流动人口统计信息化、规范化和精细化，支撑政府政策制定和人口学研究建立了理论基础。
关键词：多源数据;;人口监测;;人口行为;;人口研究;;调查普查
基金资助：国家自然科学基金项目“网络视角下城市增长与收缩的测度与机理研究”(42171216);; 首都经济贸易大学重大培育项目“双碳目标下纵深推进以人为核心的新型城镇化研究”(ZD202302)
