来源：期刊VIP网 时间：
作者：魏峰;范晓凯;
单位：安徽大学大数据与统计学院;
摘要：为推动区域协调发展和新质生产力的均衡布局，本文基于K-means聚类分析和随机森林算法测算了2012—2022年中国30个省份的新质生产力发展水平，采用社会网络分析方法系统地研究了中国省域新质生产力空间网络的动态演进特征，并结合文本分析和QAP回归模型探讨了省域新质生产力空间网络差异的驱动因素。研究发现：中国新质生产力整体上呈上升趋势，但区域间发展不均衡问题突出，呈现出东强西弱的特点；在空间分布上，省域新质生产力空间网络的复杂度逐年增加，网络关联和互动不断增强，其中东部沿海省份始终处于核心区域，中部省份逐渐进入核心区，而东北地区始终处于边缘区域。此外，QAP回归结果显示，加强技术进步、提高人力资本素质和有效利用数据要素可以显著提升省域新质生产力水平，推动区域经济的协调和可持续发展。
关键词：新质生产力;;随机森林算法;;社会网络分析;;文本分析方法;;QAP
基金资助：国家社会科学基金面上项目“基于马克思劳动生产力理论的技术进步测度方法研究”（19BJL004）
