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作者：王润;刘晋;张青青;尹琰鑫;屈强;
单位：北京宇航系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院;
摘要：介绍了目前高马赫数飞行器气动热研究面临的问题以及研究方法，分析了工程计算、数值模拟和风洞试验等常用评估手段的优劣，并以当前方法的局限性为切入点，引出了机器学习和数据融合方法在气动热领域的应用。汇总了当前气动热领域的数据融合研究成果，将应用方向大致分为湍流模型优化、气动热快速评估、不确定度辨识和天地相关性研究三类。虽然目前气动热领域的数据融合仍处于探索阶段，但是鉴于气动热设计过程中产生了大量的多源数据，为数据融合的发展提供了广阔的应用空间。将气动热环境设计与数据融合方法相结合，既有助于提升数据库计算效率，也可以归纳并发掘新的机理，推进气动专业领域发展。
关键词：高马赫数;;气动热;;机器学习;;数据融合;;飞行器
