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作者：庆丰;赵岩;种艳;金佳成;陈冠;李亚军;孟兴民;
单位：清华大学安全科学学院;兰州大学地质科学与矿产资源学院;兰州大学资源环境学院;甘肃省环境地质与灾害防治技术创新中心,甘肃省地质灾害野外科学观测研究站;
摘要：以泥石流灾害极为发育的白龙江流域为研究区,分析区域泥石流爆发的时空规律,构建泥石流堵江概率预测模型,实现区域泥石流堵江灾害危险预测,为区域泥石流堵江链式灾害的风险防控提供参考.基于白龙江流域泥石流爆发的时空规律,在野外调查和资料搜集的基础上,选取流域面积、流域高差、沟床比降、岩性、滑坡密度、日降雨量>50 mm年均次数、河谷宽度、河流流量和河谷比降共10个参数作为影响泥石流沟是否会形成堵江灾害的关键因子,基于机器学习模型构建泥石流堵江概率的预测模型,模型的精确度为91.3%, ROC曲线下面积为0.931.研究发现河谷宽度是泥石流堵江灾害最重要的影响因素,其次是流域面积、沟床比降、流域高差和滑坡密度等.
关键词：泥石流;;堵江;;危险性;;影响因素;;机器学习;;白龙江
基金资助：甘肃省科技重大专项(22ZD6FA051);; 第二次青藏高原综合科学考察研究专题(2021QZKK0201);; 国家自然科学基金重点项目(42130709);国家自然科学基金面上项目(42077230);; 甘肃省重点人才项目(2022RCXM033);; 甘肃省重点研发计划项目(20YF8FA074);; 甘肃省自然科学基金重点项目(21JR7RA442);; 甘肃省技术创新中心建设项目(18JR2JA006);; 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2021-6)
