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作者：苏晨晨;王飞;
单位：中央民族大学经济学院;
摘要：人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应揭示了技术进步对经济增长和环境可持续性之间的复杂关系,为实现绿色发展目标提供了理论依据和对策建议。借助双边随机前沿模型,选取2006—2022年城市面板数据,分解和测算人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应。结果表明,第一,平均而言,人工智能的促进效应使得绿色全要素生产率高于前沿水平19.8%,而人工智能的抑制效应使得绿色全要素生产率低于前沿水平4.17%,两者抵消后的净效应使得绿色全要素生产率高于前沿水平15.63%。第二,人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应具有异质性。从时间来看,人工智能发展对绿色全要素生产率的净效应呈“U”型特征。从区域分布特征来看,东北地区人工智能对绿色全要素生产率的净效应最大,随后依次是东部地区、西部地区、中部地区。第三,人工智能对绿色全要素生产率的净效应呈现出“低水平陷阱”和“高水平垄断”的趋同特征,尽管在低水平和高水平保持原有状态的概率较大,但也具有“跳跃式”转移的可能。
关键词：人工智能发展;绿色全要素生产率;双边效应;跃迁趋势
