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作者：张敏;樊瑞;祗会强;张世锋;李慧蓬;赵军;
单位：国网山西省电力公司电力科学研究院;
摘要：针对大量电力电子负荷接入后，谐波源数量大幅增加，全网谐波源位置追溯困难的问题，利用电能质量监测数据，提出一种基于双层聚类的谐波分区溯源方案。首先，使用基于波形相似性的k Shape时间序列聚类算法，通过计算谐波电压序列的形态距离来度量数据波动相似性，挖掘谐波污染关联信息；然后，引入自适应密度峰值聚类改进k Shape算法，解决初始聚类中心随机选取导致的局部最小化问题，实现最佳聚类数目的自适应选择。该方法能够有效实现多谐波源的区域化定位，缩小主导谐波源的嫌疑范围，适用于大规模谐波源接入场景的溯源分析。基于IEEE 123节点网络和监测平台的实测数据，验证了方法的有效性和实用性。
关键词：谐波溯源;;谐波污染分区;;kShape聚类;;时间序列相似性;;自适应密度峰值聚类
基金资助：国网山西省电力公司科技项目（52053022000A）
