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疾病监测2024年第01期:基于系统免疫炎症指数和预后营养指数预测喉癌患者预后

来源:期刊VIP网 时间:


作者:俞璐莎;高丽渊;黄应亮;

单位:浙江大学医学院附属第二医院临平院区;

摘要:目的 分析基于术前系统免疫炎症指数(SII)、预后营养指数(PNI)的喉癌患者预后列线图预测模型的建立与预测效能。方法 选取2016年2月至2020年2月于浙江大学医学院附属第二医院临平院区行手术治疗的喉癌患者168例为研究对象。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前SII、PNI预测喉癌患者术后发生死亡的最佳截断值,并以最佳截断值进行分组。绘制生存曲线,分析患者生存情况。确定影响喉癌患者预后的危险因素,并根据此结果构建预后列线图。列线图模型的内部验证采用Bootstrap法。列线图模型预测效能和区分度分别采用ROC曲线下面积(AUC)检验和一致性指数(C指数)评价。结果 全组患者的中位总生存期(OS)为29个月[95%置信区间(CI):23~36],1、2、3年生存率分别为96.20%、80.38%、71.52%。生存曲线显示,与高SII组相比,低SII组喉癌患者的生存率更高(χ~2=30.231,P<0.001),与低PNI组相比,高PNI组喉癌患者的生存率更高(χ~2=28.347,P<0.001)。Cox回归分析显示T分期、T3期、肿瘤分化程度、淋巴结转移、SII、PNI是影响喉癌患者术后发生死亡的危险因素。根据Cox回归分析结果构建喉癌患者预后列线图预测模型,Bootstrap法结果与C指数表明模型校准度与区分度良好。ROC曲线结果显示该预测模型AUC为0.852(95%CI:0.682~0.983)(P<0.001)。结论 术前SII、PNI、T分期、肿瘤分化程度、淋巴结转移与喉癌患者术后预后关系密切,基于SII、PNI、T分期、肿瘤分化程度、淋巴结转移构建的列线图模型具有良好的准确度、区分度和临床预测效能。

关键词:系统免疫炎症指数;;预后营养指数;;喉癌;;预后;;预测模型

基金资助:国家卫计委重大专项基金资助项目(No.2017ZX10105001)~~