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作者：侯良宇;张晓梅;张玉薇;段青;赵连祥;吴善正;马伟;姜晓林;
单位：山东大学齐鲁医学院公共卫生学院;山东省疾病预防控制中心;滨州医学院公共卫生学院;
摘要：目的 探究气象因素对山东省胶东地区发热伴血小板减少综合征（SFTS）发病的影响，为SFTS科学防控提供参考。方法 采用Quasi-Possion回归分析青岛、烟台、威海地区SFTS的发病与气象因素的关系，选择差异具有统计学意义的气象因素纳入分布滞后非线性模型（DLNM），构建各城市气象因素与SFTS发病的非线性暴露–反应关系，相对危险度（RR）及95%置信区间（CI）为衡量指标。同时，将估计参数纳入多元Meta模型，得到气象因素对SFTS发病的综合效应。结果 胶东地区SFTS发病存在明显的季节性和周期性，多数在6—9月发病；周平均温度高于13.65℃时，SFTS发病人数增多（RR=11.34,95%CI:8.37～15.70）；周平均相对湿度高于66.83%时，SFTS发病人数增多（RR=1.19,95%CI:1.02～1.39）；周平均气压高于1 011.37 hPa时，SFTS发病人数降低（RR=0.56,95%CI:0.36～0.84）；周平均风速高于3.27 m/s时，SFTS发病人数降低（RR=0.66,95%CI:0.58～0.75）；温度与SFTS存在非线性的累积和滞后效应，低温（-0.88℃和3.92℃）降低发病风险，高温（22.00℃和26.35℃）增加发病风险。结论 温度、相对湿度、气压、风速可能是胶东地区SFTS发病的影响因素，温度对SFTS发病存在非线性的滞后效应。
关键词：发热伴血小板减少综合征;;气象因素;;影响因素;;分布滞后非线性模型;;多元Meta模型
基金资助：山东省疾病预防控制中心青年创新基金项目（No.QC-2022-03）;; 山东省医药卫生科技发展计划项目（No.202201061043）~~
