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作者：甘亚弟;高艳青;唐金凤;胡月;王新宇;李梦楠;刘琪;李志平;张丽杰;李秋玲;
单位：北京市大兴区疾病预防控制中心;中国疾病预防控制中心;
摘要：目的 分析2013—2022年北京市大兴区人间布鲁氏菌病（布病）病例流行特征、发病趋势及感染来源，为制定大兴区布病防控措施提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病报告信息管理系统收集2013—2022年北京市大兴区布病病例相关信息，对布病病例基本情况、流行特征、临床表现、病原学检测及感染来源进行描述性统计分析，采用χ~2检验比较各年度及性别发病率；采用Joinpoint回归模型对2013—2022年该地区人间布病病例发现延误变化趋势进行分析。结果 2013—2022年大兴区共报告130例布病病例，年均发病率为0.79/10万，发病地区以农村及城乡结合部为主且以夏秋季高发，发病率在各年度间（χ~2=18.828,P=0.027）、性别（χ~2=28.494,P<0.001）、各年龄组（χ~2=36.287,P<0.001）间均差异有统计学意义；2013—2022年平均就诊延误率为33.33%(40/120)，各年就诊延误率变化差异无统计学意义[年度变化百分比（APC）=-6.31%,95%置信区间（CI）：-44.03%～56.84%,t=-0.315,P=0.777]，病例就诊时间中位数为6 d。2013—2022年平均诊断延误率为50.83%(61/120)，各年间诊断延误率总体呈下降趋势，平均每年下降12.00%[平均年度变化百分比（AAPC）=-11.40%,95%CI：-23.56%～2.72%,t=-1.623,P=0.108],Joinpoint回归模型分段分析结果显示，在2013—2018年诊断延误率呈逐年下降趋势且差异有统计学意义（APC=-34.12%,95%CI：-47.76%～-17.11%,t=-4.708,P=0.006）,2018—2022年诊断延误率变化差异无统计学意义（APC=28.40%,95%CI：-7.27%～77.82%,t=2.014,P=0.105）。病例诊断时间中位数为10 d，总体呈下降趋势（趋势χ~2=17.395,P<0.001），中位数由2013年的19 d降至2022年的5 d。结论 大兴区布病发病呈现明显的季节性和地区性差异，布病病例发现延误现象较为严重，诊断延误随时间变化总体呈下降趋势。应持续开展多部门联防联控，采取综合性防控措施。
关键词：布鲁氏菌病;;流行特征;;感染来源;;发现延误
基金资助：国家疾病预防控制局-公共卫生人才培养支持项目（No.01063）~~
