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作者：翟岩;李小波;
单位：中国人民公安大学公共安全行为科学实验室;
摘要：在数字时代，算法透明已超越传统技术范畴，形成连接客观与主观、数学逻辑与人文价值的复合界面，应从可解释的技术客观属性和可理解的认知价值属性两个维度来阐释算法透明的内涵。算法透明在整个算法治理实践中蕴藏着丰富的工具性价值与内在价值。当前算法透明的制度体系构建存在着过度参数化与完全透明化的不可通约、专业壁垒与公众理解的认知鸿沟、全球标准与在地实践的适配不足等现实困境。对此，宜遵循“模块化”的制度体系构建理念，在价值模块，应从宏观和微观两个层面将“以人为本”和“技术向善”理念嵌入算法透明机制中；在过程模块，应关注数据收集训练、应用中以及应用后全生命周期的透明化设计；在内容模块，应根据不同场景采取动态、差异的透明策略；在主体模块，应落实包括政府、企业、行业协会等在内的多元主体透明监管责任。以此增强算法透明制度的系统性布局与平衡考量，切实发挥算法透明在算法问责和算法治理中的应有功能。
关键词：算法透明;可解释性;可理解性;模块化;DeepSeek
基金资助：2022年国家社会科学基金重点项目“‘算法政治推送’对我国意识形态安全的威胁与应对”（22AZZ011）
