来源：期刊VIP网 时间：
作者：宋铭楷;朱成杰;
单位：安徽理工大学电气与信息工程学院;
摘要：分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题，本文提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法(H-WOA-GWO)结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO,构建混合算法来有效改善收敛速度；然后运用非线性收敛因子、改进领导狼位置和自适应狩猎权重来增强搜索自适应性、全局开发能力和缩短迭代时间。建立不同定位模型选择基于评价函数值法构建目标函数，通过分析伪最优解潜在信息提出区段修正策略。经仿真验证，三重故障下：混合算法正确率高于单一算法11个百分点，迭代时间可节约0.326 7 s;结合区段修正策略后正确率和求解时间较单纯混合算法分别提高17个百分点和74.88%,表明改进混合算法和修正策略可准确识别多重和多畸变节点故障，具备高效的求解速度和稳定性。
关键词：灰狼优化算法;;鲸鱼优化算法;;容错性;;分布式电源;;故障定位
基金资助：国家自然科学基金(62003001)
