来源：期刊VIP网 时间：
作者：任娟;李冰宁;刘玲玲;陈婷;刘清珺;武彦文;
单位：北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心);
摘要：由饱和烃（MOSH）和芳香烃（MOAH）组成的矿物油污染物在食用油和相关加工食品中普遍存在。目前，矿物油分析主要采用液相-气相色谱联用法（LC-GC-FID）净化除去干扰物并将MOSH和MOAH分离，通过接口技术分别将MOSH或MOAH转入GC的不同通道进行定量分析。MOSH和MOAH谱图均呈不规则的驼峰形状，其上方的尖峰为天然烃类干扰物，通常不会影响驼峰轮廓的判别。然而，当干扰物净化不完全时，会在驼峰上方形成一个或数个豁口，干扰驼峰轮廓的准确判断与勾勒，导致矿物油分析结果的重现性较差。本研究模仿人工绘制驼峰形状或轮廓的思路，提出了一种自动判定矿物油驼峰轮廓（即下包络线）的算法，采用多重二阶差商滤波的方法实现了对驼峰上方豁口的鉴定与去除。首先搜索并确定矿物油驼峰的最低值，即谷值点序列，然后对谷值点序列进行二阶差商滤波。与驼峰相比，尖峰的二阶差商为一个较大的负值，通过滤除谷值点序列中二阶差商（或多重二阶差商）较大的负值点，即可去除驼峰上方的尖峰。分别采用自动算法和人工方法检测了42个不同种类的食用油和奶粉等样品，结果表明，两种方法检测出的矿物油含量结果并无显著性差异。
关键词：矿物油测定;;液相色谱-气相色谱联用法;;鼓包峰轮廓;;二阶差商;;滤波
基金资助：北京市科学技术研究院创新工程项目（No.24CA001-04）资助~~
