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作者：唐要家;王蜡;唐春晖;
单位：浙江财经大学经济学院;浙江财经大学管理学院;
摘要：如何充分释放人工智能对全要素生产率的提升效应成为数字经济高质量发展的核心议题。本文基于2010—2023年中国沪深A股上市公司数据，从技术创新和技术应用双重视角实证检验人工智能对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究结果显示：人工智能技术创新和技术应用均能提升企业全要素生产率；人工智能技术创新和技术应用对企业全要素生产率的提升效应在高数据资产企业、轻资产模式企业、非国有企业中更明显，人工智能技术创新对企业全要素生产率的提升效应在高新技术企业中更明显，人工智能技术应用对企业全要素生产率的提升效应在非高新技术企业中更明显；人工智能技术创新通过降低企业成本、优化企业劳动力结构和促进企业创新提升企业全要素生产率，但人工智能技术应用通过降低企业成本和优化企业劳动力结构提升企业全要素生产率；人工智能对企业全要素生产率的影响存在短周期的时间滞后效应。本文不仅丰富了人工智能对企业生产率影响方面的研究，而且对充分释放人工智能赋能企业高质量发展和精准实施“人工智能+”政策有重要意义。
关键词：人工智能;全要素生产率;技术创新;技术应用
基金资助：国家社会科学基金项目“常态化监管下数据与算法反垄断监管研究”（23BJY003）; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“数字经济数据-算法-平台三位一体关系与反垄断政策创新研究”（22JJD790008）
