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作者：刘志龙;张祚富;盖俊鹏;张文辉;孙斌;徐振洋;
单位：鞍钢集团关宝山矿业有限公司;辽宁科技大学矿业工程学院;
摘要：在爆破振动监测过程中，为解决低频趋势成分干扰所引起的基线漂移问题，提出了一种基于鲁棒局部均值分解(robust local mean decomposition, RLMD)和均值判比(mean ratio, MR)方法的爆破振动信号基线校正方法。首先，利用RLMD对包含趋势项的振动信号进行自适应分解，生成一系列乘积函数(product functions, PF);随后，通过MR方法筛选出低频趋势项分量，去除这些成分并重构剩余信号，以校正基线漂移。仿真信号分析结果表明，与传统的最小二乘拟合法(ordinary least squares, OLS)和局部均值分解(local mean decomposition, LMD)相比，RLMD方法在提取趋势项方面具有更高的准确性和稳定性，有效避免了模态混叠现象。现场爆破振动监测试验结果显示，与远区振动信号相比，近区实测爆破振动信号受到低频趋势项的干扰更为严重。通过RLMD-MR方法进行基线校正后，信号波形能够有效恢复至基线中心附近，解决了基线漂移问题。
关键词：爆破振动;;信号处理;;鲁棒局部分解;;去趋势;;均值判比法
