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作者：成连华;张璇;郭慧敏;曹东强;
单位：西安科技大学安全科学与工程学院;
摘要：为充分探究智能化背景下矿工风险感知水平对不安全行为产生的影响，首先，分析了智能化建设背景下矿工工作内容、矿工风险感知方面的变化；其次，基于矿工个体接收、判断信息直至产生行为的全过程，从个体因素、作业因素、管理因素和组织因素4个方面提出了智能化煤矿矿工风险感知水平影响因素指标体系，建立了基于系统动力学的矿工不安全行为推演模型；然后，运用G1法与C-OWA算子进行指标组合赋权确定各指标权重系数；最后，干预策略仿真模拟，动态分析各指标因素间的相互作用。结果表明：在影响因素中，一级指标个体因素(0.325)权重最大，二级指标安全意识(0.087 4)、安全氛围(0.077 5)、安全监督(0.077 4)、安全投入(0.064 4)与安全知识(0.064 3)权重较大；智能化背景下矿工风险感知水平对不安全行为产生的作用路径有108条，3条作用路径权重较大；完善安全制度，加强智能化教育培训的组合干预策略对提升矿工风险感知水平和降低不安全行为水平有显著效果。研究结果可为智能化煤矿提升矿工风险感知水平，降低矿工不安全行为产生提供依据。
关键词：矿工;;风险感知;;不安全行为;;系统动力学;;干预策略
基金资助：国家自然科学基金项目(51974238);; 陕西省教育厅重点科研计划项目(22JY042)
