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作者：管金平;高晓冉;
单位：曲阜师范大学法学院;
摘要：研判网约车平台算法的演化、分类与规制改进，有助于实现网约车服务的高质量发展。伴随人工智能技术的发展、市场需求和规制环境的变化，我国网约车人工智能算法先后经历了“蛮荒时代”“精细时代”和“革新时代”，并在各个时代不断演化出新的经营模式或服务类型。网约车平台算法可根据供需匹配逻辑分为双向匹配型和单向匹配型，也可根据契约结构逻辑分为直接代理型和间接代理型。网约车的现有公共规制框架基本能应对双向匹配型和直接代理型算法，但在规制单向匹配型和间接代理型算法时存在疏漏，这导致网约车运营存在合规风险。未来应当依照如下对策进行改进：一是要对基础制度供给进行框架性整合改进，扩充《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》调整对象范围，使其可精准应对各类算法的差异性规制需求；二是要对平台端的算法外观进行改良与细节优化，通过健全的信息披露和标准控制，保护消费者的算法自主选择权和人身财产安全权。
关键词：人工智能;;网约车;;算法;;分类规制
基金资助：山东省哲学社会科学项目“基于人工智能出行算法的互联网合乘行为的法律规制”（21CFXJ06）
