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作者：程伟强;李新双;白艳;吕勇;
单位：东南大学;中国移动通信有限公司研究院;中兴通讯股份有限公司;
摘要：探讨了人工智能（AI）大模型时代智算中心网络面临的技术挑战，重点分析了传统互联网协议（IP）网络在负载均衡和突发流量处理方面的局限性，并对比了基于以太网融合远程直接内存访问（RoCE）的优化与网络架构重构两种技术路线。研究聚焦中国自主研发的全调度以太网（GSE）技术，详细阐述了其核心技术：基于报文容器（PKTC）的负载均衡机制和动态全调度队列（DGSQ）端到端拥塞控制技术。这些技术有效解决了智算网络中的流量极化和拥塞丢包问题。同时，系统分析了GSE网络设备在接口设计、转发引擎和队列管理等关键环节的创新架构，论证了GSE技术在构建高带宽、低时延、无阻塞新型网络方面的技术优势，为智算中心网络演进提供了重要参考。
关键词：AI大模型;;智算中心;;Scale-Out;;GSE;;RoCE;;负载均衡;;拥塞避免
基金资助：国家重点研发计划项目（2024YFB2906600）
