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作者：罗子秋;苗宇铠;李丹;
单位：清华大学;
摘要：提出了一种基于大语言模型（LLM）进行蒙特卡洛树搜索的智算网络故障根因分析系统（RCA-MCTS）。利用LLM推理研究领域在蒙特卡洛树搜索上的前沿研究，面向智算网络复杂故障场景，设计了适用于故障根因分析任务的多策略提示语扩展机制，并基于与故障模拟环境交互反馈的方式设计了模拟机制，使得LLM推理时的蒙特卡洛树搜索过程适配于故障根因分析任务场景。实验表明，RCA-MCTS在故障根因分析任务准确率上提升33%～43%，在故障推理动作序列平均匹配度上提升18%～34%。
关键词：智算网络;;故障根因分析;;大语言模型;;蒙特卡洛树搜索
