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作者：胡彦丰;王东明;梁楚龙;尤肖虎;
单位：东南大学;中兴通讯股份有限公司;
摘要：研究了以用户为中心的无蜂窝大规模多输入多输出（MIMO）架构下的大规模随机接入方案。为实现可扩展架构，讨论了接入点（AP）与用户设备（UE）的关联以及AP的分簇方法。针对活跃用户检测（AUD），一种基于最大似然检测（ML）的方案被提出以获取活跃用户。通过调整阈值，可以得到不同精度的检测结果。利用AUD的检测用户集合，系统利用基于狄利克雷过程的稀疏贝叶斯学习（DP-SBL）完成信道估计（CE）。该算法可以充分利用AP的空间聚散特性，提高系统准确性。基于以上工作，我们提出了联合AUD和CE算法。仿真结果验证了所提方案在性能上的优越性。
关键词：大规模随机接入;;无蜂窝大规模MIMO;;活跃用户检测;;信道估计
基金资助：国家重点研发计划（2020YFB1807200）
