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作者：厉凯;高锐锋;王珏;
单位：南通大学;
摘要：超大规模多输入多输出（XL-MIMO）是面向未来6G超级无线宽带和超大规模连接的关键技术，其空间非平稳特性导致局部天线阵列区域可能仅会被部分用户“看到”，称为用户可视区域（VR）。利用VR可实现XL-MIMO低复杂度传输设计，如何识别用户VR是其必要前提。由于用户VR与其空间位置存在天然联系，可通过选择少量用户估计并反馈其所在位置处的VR，然后结合用户位置外推出其余用户VR。该过程可解释为“VR地图”的空间采样与重建，外推效果与采样点位置选择关系密切。为提高采样效率，基于探测与细化相结合的设计理念，提出了一种有限样本下的非均匀空间采样方案，并分析探测细化调控因子的设计方法。仿真结果表明，所提方案相较于传统随机采样具有更高的效率，可显著提升小样本下的VR识别准确性。
关键词：超大规模多输入多输出;;空间采样;;可视区域识别;;探测细化
基金资助：国家自然科学基金项目（62171240、62001254）;; 福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金项目（FJHYF-ZH-2023-03）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX23＿3395）;; 南通市自然科学基金项目（JC2023074）
