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作者：任奎;王荐芃;杨文元;王鑫磊;卓书果;巴钟杰;
单位：浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室;浙江大学网络空间安全学院;中山大学网络空间安全学院;
摘要：在虚拟现实、工业互联网、智慧城市等新兴网络服务的驱动下，算力网络、传感器网络、软件定义网络、SCION网络等新兴架构不断涌现，推动网络走向多模态共存共管的新格局。在全流程可自定义的多模态网络架构下，威胁防御机制也被深度植入网络框架，使得安全策略可随业务需求的变化进行动态部署。本文主要从威胁检测和威胁应对两个方面出发，以技术发展脉络为主线，梳理现有的网络威胁防御技术。在回顾已有威胁防御手段的设计思想与技术路线的同时，探讨在多模态网络的环境下，各类技术所面临的局限性。随着多模态网络技术的进一步普及，研究与多模态网络环境相适应的威胁防御技术迫在眉睫。亟需探索大模型、内生安全、软件定义网络等新兴技术，推动威胁防御技术体系的发展，为多模态网络当中的各类业务提供坚实的网络基座。
关键词：多模态网络;;流量检测;;主动防御;;人工智能;;跨模态攻击;;内生安全
基金资助：科技部国家重点研发计划专项(2023YFB2904000,2023YFB2904001);; 国家自然科学基金项目(U23A20306)的资助
