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作者：李蓝宇;钟雪群;郑英哲;王笑楠;
单位：清华大学化学工程系;北京化工大学化学工程学院;
摘要：储能涉及多尺度、多系统，由人工智能、系统优化等智能技术辅助的储能系统智能设计和调控是多能互补新范式下储能研究的前沿领域。本文从储能材料与设备层面的研发、设备和系统层面的运营管理及优化调控等方面综述储能系统智能设计与调控的研究进展。该领域的关键科学问题包括储能材料的通用化智能设计、储能系统的多尺度智能耦合与放大问题和不同类型储能技术在能源系统中的智能集成与调控机制研究。基于目前储能系统智能设计和调控的研究进展与挑战，提议从建立统一的储能数据平台和标准以及构建跨尺度、跨系统的储能智能设计平台或软件两方面进一步加速储能领域的智能化发展，推动多能互补新范式下大规模储能系统的开发与落地，助力“双碳”目标的实现。
关键词：储能;;多能互补;;人工智能;;设计与调控
基金资助：国家自然科学基金项目(42341204);; 碳中和与能源智联(CNEST)项目;; 国家科技部项目(2023YFE0204600);; 清华大学自主科研计划的资助
