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作者：南雪景;汪冬冬;李肖霞;雷勇;张恩泽;杜珣;张雨潇;刘圆;
单位：中国气象局气象探测中心;宁波市气象局(宁波市气象台院士工作站);舟山市嵊泗县气象局;
摘要：利用中国气象局气象大数据云平台共享的志愿观测船(voluntary observing ships, VOS)2022年观测资料，本文对海洋气象观测数据到报率、数据可用率及气温、相对湿度、气压和风速的数据可用性进行了分析，并将能同时观测基本气候变量(essential climate variables, ECVs)的VOS定义为ECVs船舶，ECVs船舶的观测数据连续且规律变化。选取一条航程长且航线分布于不同海域的船舶与ERA5再分析数据对比，发现气温的数据可用性最佳，相关系数(correlation coefficent, CC)月均值达0.92,均方根误差(root mean square error, RMSE)和相对偏差(relative deviation, RD)都较小；其次是气压数据，其CC月均值达0.85且RD仅为-0.12%;相对湿度和风速的观测数据表现较差，其CC月均值较低，相对湿度的RMSE较大，为9.16%,而风速的RD过大，达到27.32%。本文的研究结果可为提升海洋气象观测数据的质量和应用水平提供有效参考。
关键词：志愿观测船;;基本气候变量;;可用性分析;;第五代全球大气再分析数据集(ERA5)
基金资助：国家重点研究发展计划项目(2021YFC3090200);; 中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J020,CXFZ2023J065);; 风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-2022.0112)资助~~
