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作者：徐世杰;肖清;王淼;
单位：北京航天长征飞行器研究所;北京宇航系统工程研究所;哈尔滨工业大学航天学院;
摘要：针对强时敏场景下飞行器初始段飞行参数快速解算问题，提出了一种基于神经网络预测的参数快速解算方法。建立了飞行器动力学模型并设计了总体参数及程序段飞行策略，基于该飞行策略选取了适当的待设计参数，通过遍历仿真编制了参数表；通过参数表匹配建立数据集，并设计双隐藏层参数解算网络，该网络以航程和高度为输入，可以解算出初始段飞行参数。在典型场景下进行了飞行轨迹仿真。结果表明，该方法与传统方法相比解算速度大幅提升，且能够满足修正精度要求。
关键词：神经网络;;轨迹设计;;飞行参数;;强时敏场景;;飞行器初始段;;快速解算;;双隐藏层
