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作者：刘琳琳;周雨文;王东琦;王国琴;王鑫;
单位：西安理工大学印刷包装与数字媒体学院;湛江卷烟包装材料印刷有限公司;
摘要：基于数字孪生技术的制造加工企业能够实现以全面感知的制造数据连接生产过程与生产决策，并通过生产大数据的分析与统计、信息的逻辑建模驱动生产决策的生成，有效地提高生产管控能力、产品质量和生产效率。本文在分析数字孪生应用层级基础上，将数字孪生在印刷智能工厂建设中的应用集中于三个层面：基于信息融合实现印刷装备状态预测；基于数据驱动实现印刷车间瓶颈分析；基于诊断分析实现印刷企业的决策支持。分别探析了数字孪生应用的三个层面研究方法与研究现状，并提出在工业互联网、边缘计算等新技术发展日趋成熟的背景下数字孪生在印刷包装智能工厂中的应用发展前景与发展方向。
关键词：数字孪生;;预测性维护;;生产瓶颈分析;;工业互联网;;智能诊断
基金资助：陕西省重点研发计划项目——面向印刷企业数字化转型的智能诊断评估规划系统开发(No.2022GY-121);; 智能与绿色柔版印刷重点实验室项目——基于多维数据分析的卫星式柔印机预测性维护方法研究(No.ZBKT202201)
