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印刷与数字媒体技术研究2024年第05期:基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术

来源:期刊VIP网 时间:


作者:吴捷;刘振兴;马小虎;

单位:泰州职业技术学院信息技术学院;苏州大学计算机科学与技术学院;

摘要:为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL_1和高频子带HH_1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL_1和HH_1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。

关键词:拉普拉斯金字塔;;平稳小波变换;;奇异值分解;;天牛须算法

基金资助:江苏省哲学社会科学2023年度课题(No.2023SJYB2330)