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印刷与数字媒体技术研究2024年第06期:基于单像素成像的图像重建算法研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:刘强;张睿;何俊佳;刘新茹;张文浩;高云鹏;

单位:北京印刷学院机电工程学院;

摘要:图像处理和重构算法是单像素成像系统中重要环节。本研究针对QR码的重建,通过对比7种常用的传统图像处理和重构算法,研究图像重建效果,其中全变分压缩感知算法(Total Variation Algorithm,TV)成像效果最优。最后采用TV算法和基于TV算法优化的TVAL3算法(Total Variation Augmented Lagrangian Alternating Direction Algorithm)分别对QR码和常见的图片进行重建试验。结果显示,TVAL3算法的重建速度和效果优于TV算法,无论对简单图像或是复杂图像均表现出较好的成像效果。本研究可为单像素成像图像重建算法应用提供有价值的参考。

关键词:单像素成像;;图像重建算法;;压缩感知;;稀疏表达;;TVAL3

基金资助:北京印刷学院学科建设和研究生教育专项(No.21090123005);北京印刷学院基础研究重点项目(No.Ea202004)