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作者：刘新民;路明;刘旭;刘书含;孙文强;
单位：东北大学冶金学院;鞍钢集团矿业有限公司大孤山球团厂;国家环境保护生态工业重点实验室;辽宁省流程工业节能与绿色低碳技术工程研究中心;
摘要：球团回转窑煤粉供入量的预测对回转窑精准控制和建设智能工厂都至关重要。然而，煤粉供入量与众多因素有关，只依据煤粉的历史数据建立模型进行预测，效果难以满足实际生产需求。因此，建立了基于XGBoost的煤粉消耗量预测模型，对影响煤粉消耗量的众多因素进行筛选，确定影响煤粉消耗量的关键影响因素。以某球团厂为应用案例，开展了煤粉供入量预测研究。煤粉消耗量预测结果的平均相对误差为7.22%,生产状态平稳时的预测平均相对误差为6.1%,生产波动较大时的预测平均相对误差为8.9%,预测结果精度较高。
关键词：回转窑;;球团矿;;XGBoost算法;;煤粉
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52334008)
