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作者：陈鑫宇;伍昕宇;刘飞飞;李嘉豪;刘子贤;涂远泯;
单位：江西理工大学机电工程学院;江西理工大学电气工程与自动化学院;江西离子型稀土工程技术研究有限公司;
摘要：为解决稀土电解槽温度在线监测的问题，结合数字图像处理技术，文章基于普朗克辐射定律和彩色CCD成像规律提取的熔盐温度图像特征建立反向传播神经网络(BPNN)高温软测量模型。与传统接触式测温和辐射测温相比，基于彩色CCD的高温监测方法具有成本低、可在线监测和互换性好等优点。与传统比色法和一些经典机器学习算法相比，该模型准确率高(98.41%)且时间成本低，能很好满足工业生产的在线检测要求，为稀土生产在线控制提供了重要参考。
关键词：高温在线监测;;彩色CCD;;普朗克辐射定律;;比色法;;机器学习;;BPNN
基金资助：江西省重点创新研发平台计划(20181BCD40009)
