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作者:惠宁;史小蓉;
单位:西北大学经济管理学院;
摘要:研究数据要素对企业新质生产力的影响,实际上是研究数据要素赋能企业数字化转型。“新质生产力”对数据要素与企业的融合提出了新要求,有必要在“新”“质”目标约束下对数据要素赋能企业新质生产力的逻辑、机制、效应和路径做新的分析。本文从技术、创新、效益三个维度构建企业新质生产力指标体系,从数字化基础、应用和成效三个方面构建数据要素发展水平指标体系,基于制造业上市公司面板数据,考察数据要素水平对企业新质生产力的影响。研究发现,数据要素有效提升企业新质生产力,且这种影响呈现动态增强特征。机制分析表明,数据要素通过提升企业创新能力、加强企业成本管理、优化企业人力资本,间接促进企业新质生产力发展。区域异质性检验结果表明,对于东部地区影响显著,而对其他地区影响不显著;企业异质性检验结果表明,数据要素对国有企业和高新技术企业的影响更加显著。因此,应加大资源投入力度,加强数据要素供给;发挥科技创新、优质人才的引领作用;鼓励中西部地区企业加快数字化转型;加大政府对企业数据资产的支持力度。
关键词:数据要素;;新质生产力;;企业数字化转型;;数字经济;;科技创新
基金资助:国家社会科学基金项目“数智驱动制造业新质生产力价值创造研究”(24BJY005)