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作者：魏刚;张晓广;李文良;夏环宇;高耸;
单位：中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司;
摘要：在起下钻作业中，控制井内波动压力对井眼内压力的平衡至关重要，但井底压力的测量面临着数据传输限制、机理模型计算精度不足且时效性欠佳的问题。基于大量起下钻工程历史数据，探究波动压力与施工参数之间的耦合关系，提出一种基于深度学习的起下钻波动压力预测方法。通过海上油井实例验证，对比分析不同波动压力预测模型的效果，结果表明DNN模型预测的波动压力平均绝对误差为0.108 7 MPa、相关系数R~2达0.997 4,验证了该方法的可行性，为起下钻作业的安全快速进行提供了理论参考。
关键词：波动压力;;钻井液流变性;;XGBoost;;深度学习网络;;起下钻
基金资助：中海油能源发展股份有限公司科技重大专项“监督业务数智化关键技术研究”(KFKJ-ZX-GJ-2023-01)
