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作者：洪兴建;祁垒;田中宝;李羚锐;
单位：浙江财经大学数据科学学院;南京农业大学经济管理学院;
摘要：在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数据要素共享如何赋能高质量就业成为破解发展不平衡不充分问题的关键命题。以2007—2022年中国30个省份为研究样本，构建就业质量指标体系，采用改进后的CRITIC赋权法测算地区就业质量，并将省级政府公共数据开放平台上线视作外生冲击，借助多时点双重差分模型评估数据要素共享对就业质量的影响效应。研究表明，在经过安慰剂检验、异质性处理效应检验和熵平衡匹配检验等多重稳健性检验后，数据要素共享对就业质量存在有效提升作用，且提升作用在数字基础设施完善和以青壮年人口为主导的地区中更为明显。进一步研究表明，数据要素共享通过缓解劳动力错配、提供就业机会和保障劳动权益来提升就业质量，并且数据要素共享对就业质量的影响效应受到地区产业结构和营商环境的制约，地区产业结构升级与营商环境优化均能强化数据要素共享对就业质量的提升效应。因此，为了强化数据要素的就业支撑能力，需要构建分级分类的公共数据开放平台，实施差异化区域推进策略，因地制宜完善数据要素共享机制。
关键词：数据要素共享;;就业质量;;公共数据开放;;影响路径;;改进的CRITIC赋权法
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数字经济对我国经济社会发展的影响效应测度与统计评价”(19ZDA119);; 国家自然科学基金面上项目“人工智能技术创新的要素结构﹑配置机制和激励政策”(72474190);; 浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)一般项目“数字经济就业影响效应的统计测度研究”
