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作者：王健;赵华平;陈龙;
单位：山西财经大学管理科学与工程学院;
摘要：在数字经济时代，数据成为与土地、劳动力、技术和资本并列的第五大关键生产要素，如何发挥数据要素的绿色创新作用成为亟须关注的重要问题。基于资源基础观、交易成本理论、动态能力理论与竞争逃离假说，剖析数据要素市场化对企业绿色创新效率提升的理论机制，并以2012—2022年中国A股上市公司数据为研究样本，通过双重机器学习模型进行实证检验。研究发现：数据要素市场化显著提升了企业绿色创新效率，在经过一系列稳健性检验后该结论依旧成立；机制分析表明，数据要素市场化能通过推进数字化转型和加剧市场竞争两条路径提升企业绿色创新效率；异质性分析发现，数据要素市场化对小规模企业、重污染企业以及东部地区企业的绿色创新效率存在明显的提升作用。研究结论不仅拓展了企业绿色创新效率驱动因素的相关研究，也为政府持续深化数据要素市场化改革提供了政策指向。
关键词：数据要素市场化;;绿色创新效率;;数据交易平台;;数字化转型;;双重机器学习
基金资助：国家自然科学基金面上项目“中国VC境外投资中本土创投网络与东道国创新网络跨境互动机理研究”(7207 2105);; 山西省科技战略项目“新基建赋能山西创新效率提升的过程机制研究”(202204031401090)
