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作者：李毅;胡宗义;周积琨;黎晓青;
单位：湖南师范大学旅游学院;湖南大学金融与统计学院;湖南财信金融控股集团有限公司;湖南工商大学经济与贸易学院;
摘要：低碳城市建设是实现“双碳”目标和经济绿色转型的重要举措。客观评估低碳城市建设对企业绿色技术创新的影响，是当下亟需探讨的重要议题。本文选取2006—2023年我国A股上市公司样本，结合双重机器学习的因果推断方法，探究低碳城市建设对企业绿色技术创新的影响，考察其在不同所有制属性、污染程度与技术水平企业中的异质性，并进一步分析数字经济与制度环境的调节作用。研究发现，从创新产出层面来看，低碳城市建设不仅显著提升企业绿色技术创新数量，也有效促进绿色技术创新质量的提高；从创新方向层面来看，低碳城市建设主要推动末端治理型绿色技术创新。异质性分析表明，低碳城市建设对企业绿色技术创新的促进作用在国有企业、重污染企业和高新技术企业中更加显著。机制检验发现，低碳城市建设通过提升绿色金融发展水平与居民绿色消费水平，推动企业绿色技术创新。调节作用结果显示，数字经济发展和良好的制度环境能够进一步增强低碳城市建设对企业绿色技术创新的促进效应。本文研究不仅拓宽低碳城市建设成效评估的视野，还有助于促进政府、金融机构、公众和企业形成低碳转型的合力，为我国实现“双碳”目标与经济高质量发展提供有益启示。
关键词：低碳城市建设;;企业绿色技术创新;;数字经济;;制度环境;;双重机器学习模型
基金资助：国家社会科学基金重点项目“中国能源高质量发展的统计监测研究”(19ATJ007);; 湖南省自然科学基金青年项目“减污降碳协同视角下市场型环境政策的成本效益与优化选择研究”(2023JJ40453);; 湖南省教育厅科学研究项目“企业数字化转型对绿色技术创新的影响研究:机理、效应及优化路径”(23B0086)
