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作者：张丽平;田茂再;
单位：新疆财经大学统计与数据科学学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;
摘要：几何回归模型是处理计数数据的有效工具，但该类数据往往包含大量零值，正确识别零膨胀特征对于选择合适的模型至关重要，过量的零值会导致几何回归模型出现推断偏差，而不必要地采用复杂的零膨胀几何回归模型可能会导致解释和计算上的困难，从而影响模型的实用性和准确性。为此，本文提出一种新的检验方法，用于判断几何回归模型中是否存在零膨胀特征。该方法的核心在于比较实际观察到的零值与几何回归模型预测的零值的差异，进而基于估计方程得到检验统计量的显式表达式及其渐近性质。通过新检验方法与Wald、Likelihood Ratio(LR)和Score检验进行模拟研究对比，结果表明新检验方法在多数情况下具有显著优势，特别是在控制第一类错误方面。最后，本文通过实证分析验证本文方法的有效性和实用性。
关键词：几何回归模型;;零膨胀几何回归模型;;统计检验;;第一类错误;;功效
基金资助：新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目“零膨胀几何回归的统计推断及应用研究”(XJ2025G219);; 北京市自然科学基金项目“函数型分层分位回归建模理论方法及应用”(1242005)
