来源：期刊VIP网 时间：
作者：黄凯明;董立峰;
单位：武汉大学政治与公共管理学院;国家税务总局深圳市税务局第三稽查局;中国科学院自动化研究所;
摘要：新生的经济业态、复杂的征管逻辑以及倍增的税收征管业务量，给税收监管工作带来巨大挑战，尤其是全面数字化的电子发票(简称数电发票)的普及对发票管理产生极大的影响。传统涉税风险评估仅关注企业经营活动的特征属性，忽略了企业间关联关系，导致风险识别的精准性较差。文章针对数电发票应用管理的现实问题，从风险扩散视角出发，围绕发票流构筑企业关联拓扑网络，提出基于Improved GraphSAGE的涉税风险评估模型，在考虑企业行为特征的同时引入企业间拓扑信息。基于S市的数据验证结果表明，使用Improved GraphSAGE模型进行涉税风险识别的性能显著优于传统算法。
关键词：Improved GraphSAGE;;涉税风险评估;;拓扑信息;;全面数字化的电子发票
基金资助：国家税务总局税收科研课题“人工智能在税务领域应用的实践与思考”
