来源：期刊VIP网 时间：
作者：刘春艳;贾景谱;
单位：石家庄信息工程职业学院计算机应用系;
摘要：针对湿法冶金工艺参数预测中存在的预测模型计算效率低及智能化程度不足等问题，提出了一个基于1D-CNN算法预测铜离子浓度、Seq2Seq模型预测传质速率，并以经济效益最大化为目标的流程优化控制模型，并采用DDPG算法求解最优化问题。数值仿真和实证研究结果表明，该模型对铜萃取流程工艺参数的预测准确度较高，可实现对参数的有效优化调整，从而促进经济效益提升。
关键词：铜;;萃取;;湿法冶金;;DDPG;;1D-CNN;;Seq2Seq;;数值仿真
