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作者：吴冠岑;章聪颖;廖金星;牛星;
单位：上海大学管理学院;华东理工大学社会与公共管理学院;
摘要：论文基于2006—2019年长三角城市群数据，使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明：(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度。(2)长三角城市群在预测期内的碳排放呈现明显的倒“U”型趋势；(3)基准情景下长三角城市群将在2033年达峰，碳减排强化情景将在2031年实现碳达峰，其他情景均在2032年实现碳达峰。研究为长三角城市群在兼顾社会经济稳定发展前提下早日实现“双碳”目标提供了参考。
关键词：碳达峰;;PSO-SVR模型;;情景模拟;;长三角城市群
基金资助：教育部人文社会科学研究规划基金“复杂网络视角下城市群碳减排效率提升的差异化路径研究”(22YJA630096);; 自然资源部大都市区国土空间生态修复工程技术创新中心开放性创新项目“绿色发展目标下上海市全域土地综合整治模式、路径及政策研究”(CXZX202306)
